来源:土流网2022-03-31 17:01:19
伴随着5G、云计算、大数据、区块链、人工智能、卫星互联网等新基建的规模化应用,农业全产业链正在被重塑。用人控制机器,用机器进行十倍于人力的农业劳作,是“智慧农村”技术的应用方向。通过大数据、科技设备和控制系统来辅助人力进行决策和生产,进行集群式、规范化、自动化、无人化的农业生产,是“智慧农业”带来的生产变革。
2014年,我国提出“智慧农业”概念,2016年“智慧农业”首次被写入“中央一号文件“,此后每年中央都会出台新的政策规划鼓励智慧农业的发展。智慧农业重构了农业产业生态,我们在拥抱新兴科技力量的同时,也是在探索新时代兴村振兴的新路径。
智慧农业从无到有的发展历程
上世纪90年代初中期,在发达国家基于信息技术推进农业生产经营信息化与可持续发展方面,提出了“PrecisionAgriculture”新概念。后来在我国曾被译为“精确农业”、“精准农业”,现在更为确切的叫法应该是“精细农业”。它是基于信息技术的现代农田精耕细作技术,它不是一种纯技术支撑的概念,而应是适应不同的农业资源、环境和社会经济发展条件,实施农业节本增效和可持续发展的技术体系;是促进由经验型、定性化为主的粗放型农业向知识型、精细化管理的现代农业经营方式转变的一种系统集成解决方案。
自上世纪80年代初,微处理器、微型计算机的发展和卫星遥感、地理空间信息技术和专家系统的初始应用,导致农业科学家积极探索建立基于农业资源、环境和作物生长空间分布差异性信息的农业生产经营信息化管理体系。
90年代初海湾战争结束后,美国宣布全球卫星定位系统(GPS)民用化,为规模农业实施以农田空间资源、环境与作物生长空间分布差异性信息为基础的精细农作奠定了信息科技支撑的良好基础。
九十年代中期,为发达国家提供精细农业技术支撑的许多著名农业装备厂商,开始关注开拓其先进技术产品的中国市场。由此也推动了中国农业工程科技与产业界开展相关技术消化吸收和基于中国国情的技术创新与成果产业化示范研究。
进入到千禧年,如物联网、无线通信与泛在互联、云计算、大数据等技术受到各产业技术领域的重视。2008年末,IBM提出建设“智慧地球”的概念,并随即被美国等发达国家列为国家战略。“智慧”一词已在推进传统产业转型创新、服务业经济发展与公共服务能力建设方面广泛使用和更好为人们理解。
从精细农业追溯起,其发展实践已经有20多个年头,从精细化,到智能化,再到智慧化,现代农业就是依着这样一条现代的技术路径不断跃升嬗变。智慧农业不但运用了物联网、云计算、大数据、卫星遥感探测等高精尖技术,而且综合使用各类智能农机设备,堪称是现代农业中的新科技力量。
智慧农业蓬勃发展的必经之路
党的十八大以来,农业现代化的主攻方向始终是农业农村信息化,并且取得了取得了阶段性重大成效。党的十九届五中全会首次提出建设智慧农业的重大任务,国家第十四个五年规划和2035年远景目标纲要明确提出加快发展智慧农业。这些都为智慧农业发展打了一针“强心剂”,建设智慧农业正当其时。
打破科技壁垒。立足小农户现状,重点突破基于物联网的农情感知、基于大数据的农业分析、基于云计算的数据处理等关键技术壁垒,着力研发“小”而“精”的农机智能装备或农业机器人。充分发挥企业作为科技创新主体的重要作用,鼓励支持相关企业牵头攻克核心关键技术。
开拓应用场景。从大国小农的基本农情国情出发,积极开拓智慧农业应用场景,打造内容、模式、载体都丰富多元的智慧解决方案,降低农户应用成本,务求实效。加强5G、物联网、大数据、人工智能、区块链、北斗系统、卫星遥感等现代信息技术在育种、种植、畜牧、渔业、农产品加工业等行业中的集成应用。
培养人才技能。面向乡村进行各类培训教育,培养新型农业经营主体对数字数字技术的应用能力。积极鼓励和引导人才回流乡村,支持大中专毕业生、退伍军人、返乡农民工、大学生村官等从事农业生产。依托高校、科研院所等部门或机构,通过产学研用一体化方式有针对性地在农村培养一批爱农业、懂技术、会应用、留得住的复合型人才。推动教育部门在相关大学、职业学校创新设置农业大数据、物联网、人工智能等专业及课程。加强农科院、农业大学等科研、教学单位的智慧农业创新团队建设。
建立健全数据库。加快构建空天地一体化数据资源采集体系,加快建设农田土地、自然资源、种质、农村集体资产、经营主体等基础数据库。加强技术标准建设,建立数据共享、传输标准体系,提高农业数据采集、使用效率。推动数据开放共享,在确保数据安全、隐私保护的前提下,建立数据有序共享开放机制,加强数据获取、分析、应用能力建设,为科学决策提供精准数据支撑。
智慧农业的出现和发展,依托于中国与国家产业升级的大趋势,再加上政策利好、市场需求的推动,智慧农业的风口趋势愈发明显。在这样的背景下,智慧农业的起飞,是可预见的大流行趋势,由智慧农业带来的生产变革,能让谁成为行业领跑者,让我们拭目以待!
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